数之联创始人周涛：“道阻且长，行则将至”，数据要素流通体系构建的成都经验
在成都，一天就能拿到开店的所有手续；只需五秒，你就能完成核酸检测登记……这些看似没有关联的背后，实则有一根无形的主线将其紧密相联——数据要素流通。
当下，数字经济已成为新一轮科技革命和产业变革的重要引擎，深刻改变着人类生产生活方式。4月25日上午，第四届数字中国建设峰会在福州海峡国际会展中心开幕，本届峰会以“激发数据要素新动能，开启数字中国新征程”为主题，成都数之联科技有限公司创始人周涛受邀出席并在主论坛发表演讲。
“如何进行数据要素流通体系建设？切忌‘独善其身’和冷启动”，周涛在当天下午的主论坛中发言表示，在政策利好的大环境下推动数据要素流通，很多失败的案例大多是因为仅关注自身而忽视了产业联系与运营。过去几年，在数据要素流通体系建设方面，成都已经有了一些实践，数据要素流通释放的巨大价值，已成为成都数字经济发展的创新动能。
以下为周涛演讲全文：
数据要素流通体系建设的顶层思考
很高兴今天与大家在福建相会，今天我讲的是一个有趣的问题，也符合这次峰会主题。2020年4月9日，发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见 》，这是数据首次正式被纳入生产要素范围。在这样的政策利好下，各个地方政府都在探索如何推动数据要素流通。但是实际在今年之前，全国已经建了15个数据交易中心或者交易所，其中有9个已经倒闭，另外6个惨淡经营，迄今为止没有一个成功的例子，这让我们重新思考一个问题，到底如何真正有效推动数据要素流通，并且使它实现价值成为一个生产要素？如果现在我们要建一个交易中心或者交易所，那么他关键功能有哪些？接下来我将从成都案例、实践成果和几点建议来展开。
首先，我们要明白不同类型的数据有完全不同的流通方式和机制。举个例子，同样是开放数据，政府开放数据是一种流通方式但不是要素流通，政府数据开放出来主要是让大家了解政府的情况，把政府开放数据拿出来再加工得到价值几乎很少，从要素的角度来讲价值比较低。
但科学数据开放出来，虽然也不花钱但却是一种要素，比如人类基因组数据、表情数据，Elsevier开放的五百多万个有机化学方程式等，都成为我们进一步加工生产的重要基础。
因此第一点，我们必须要根据不同数据的类型，将数据分为公共数据、社会数据、科学数据等，并且对应不同的要素流通的方式。当我们把这些不同的要素放到一个交易中心时，这个交易中心需要具有几个独特的功能：
1、要具备登记发布的功能，除了正常的产品上架以外，我们要想办法把这个数据写进企业的资产负债表里，有一个会计准则的基础。
2、需要一个交易撮合的功能，包括供需的中介，报价、询价、竞价、定价，还有特别重要的是能够对交易的数据进行质量控制，使得买卖双方真正得到他们想要的高价值数据。
3、要有一系列的技术服务，能够支撑各类的流通方式，包括隐私安全计算，多方安全计算等。还要能够进行数据质量控制，数据的建模等。
4、最后，它还必须具备生态服务的功能，要建立一个显性的品牌和流量中心，如果一个数据交流中心不是一个流量中心的话，那它不可能成功，因为没有人会到中心去交易。
在这种理念下，成都市做了一些简单的实践。我们在公共数据方面，率先拥有了数据制度，并且率先开始探索政府数据授权运营。尤其独特的是，为了让政务数据产生价值我们进行了深入的运营。
例如，成都有60个产业功能区，在武侯的一个商务功能区，先让政府提供了三千多家中小微企业的名单，然后我们仅仅利用6700多万税务数据，就把名单缩小到几百家，然后挨着打电话，最终在一个多月的时间内给出了一个多亿的贷款，这实际上是一个很简单的事例，但是却体现了我们是通过深度运营才让数据产生价值。
与此同时，我们还做大量的科学数据共享、社会数据融通的工作，例如我们通过大量的科学竞赛汇聚了大量的科学数据，全球十多万支队伍，八百多万次提交，成为了全球最活跃的科学数据的流通枢纽。新网银行同时还给了两百多家金融机构一个平台，使大家都能在里面查询（数据）。
基于这样的一些产业实践，给大家几点关于做数据流通的小建议：
1、不能“独善其身”，交易中心不能划清边界只做交易相关的事，因为现在的产业还不够成熟，需要做更多的事才能成功。
2、切忌冷启动，政府一定要给交易中心充分赋能，税收、社保等等相对比较重要的数据，在隐私安全合法合规的情况下，让交易中心把这些数据用起来，冷启动是很难启动的。
3、加大运营投入，一个交易中心一定不能把建设经费作为主要投入，而是要把运营经费做得比建设经费更大，通过深度运营才能真正实现更好的数据要素流通。
4、管理团队要有经验，我希望未来的交易中心是一批真正在市场上摸爬滚打过的人来运营的。
当然，跟知识产权资产化一样，数据要素资产化和资本化也是一条非常慢的道路，古人云“道阻且长，行则将至”，今天的报告时间不长，希望对在座做这方面事业的人有所帮助，谢谢大家。