La Chine a bien plus que DeepSeek

Outre DeepSeek, Dark Side of the Moon, Zhipu AI, MiniMAX et Baichuan Intelligence sont également des sociétés licornes. Alibaba, Tencent et d’autres sociétés chinoises liées à Internet apportent un soutien financier à ces startups d’IA, tandis que l’Université Tsinghua, l’Université de Pékin et l’Académie chinoise des sciences servent de sources de talents.

Les startups d’intelligence artificielle (IA) continuent d’émerger en Chine. Les capacités d’entreprises telles que DeepSeek, qui a lancé une IA générative à faible coût et à hautes performances, et Moonshot AI se développent. Le financement des grandes entreprises Internet et le talent des institutions universitaires ont soutenu la croissance de « l’IA chinoise », inaugurant une nouvelle ère pour la compétition de performance qui était auparavant centrée sur les entreprises américaines.

Dans la soirée du 20 janvier, à peine deux heures après que DeepinQuest ait publié son dernier modèle de langage génératif d’IA à grande échelle (LLM) « R1 », un autre LLM développé en Chine a également été rendu public, suscitant de vives discussions parmi les ingénieurs en IA du monde entier. Il s’agit du “Kimi k1.5” développé par Dark Side of the Moon.

Dark Side of the Moon a déclaré que la capacité de raisonnement de « Kimi k1.5 » dépasse celle de « Claude 3.5 Sonnet » d’Anthropic aux États-Unis, et ses performances sont comparables au nouveau modèle « OpenAI o1 » publié par OpenAI aux États-Unis en septembre 2024.

La valorisation de l’entreprise atteint 3,3 milliards de dollars

Dark Side of the Moon a été fondé en 2023 par Yang Zhilin, diplômé de l’Université Tsinghua en Chine. Il a obtenu son doctorat à l’Université Carnegie Mellon aux États-Unis et a démarré une entreprise à Pékin. Selon les médias locaux, des techniciens ayant travaillé sur le développement de l’IA générative chez Google aux États-Unis et Huawei en Chine ont également rejoint l’entreprise.

Selon les données du cabinet de recherche américain CB Insights, en janvier, la valorisation de Dark Side of the Moon avait atteint 3,3 milliards de dollars.

En Chine, outre Dark Side of the Moon, Zhipu AI, fondée en 2019, MiniMAX, fondée en 2021, et Baichuan AI, fondée en 2023, sont également connues comme de grandes licornes (sociétés non cotées avec une valorisation d’entreprise supérieure à 1 milliard de dollars) et sont en concurrence pour développer des modèles d’IA.

Le soutien financier de ces startups d’IA provient d’entreprises chinoises liées à Internet et d’autres géants de l’informatique. Un an seulement après sa création, Dark Side of the Moon a levé 1 milliard de dollars auprès du groupe Alibaba et d’autres, et a ensuite reçu un investissement de Tencent Holdings. Zhipu AI, Baichuan Intelligence et MiniMAX ont également reçu des investissements d’Alibaba et de Tencent.

Lee Ji-hye, de l’Institut de recherche Nomura, a déclaré : « Les grandes entreprises informatiques peuvent maintenir leur avantage concurrentiel technologique en collaborant avec les startups et en introduisant leurs produits. » « Pour les startups, en plus d’obtenir un soutien financier, elles peuvent également étendre leurs scénarios d’application et atteindre plus facilement les clients en entrant dans l’écosystème des grandes entreprises informatiques. On peut dire qu’il s’agit d’une relation gagnant-gagnant pour les deux parties. »

Les institutions académiques produisent un grand nombre de talents

Les institutions universitaires engagées dans la recherche sur l’IA, telles que l’Université Tsinghua, l’Université de Pékin et l’Académie chinoise des sciences, sont devenues une source d’approvisionnement en talents, ce qui a également stimulé la croissance des start-ups d’IA.

Le Nihon Keizai Shimbun (version chinoise : site Internet chinois Nikkei) a mené une enquête sur les articles adoptés par les trois principales sociétés d’IA. Les résultats ont montré que parmi les 100 premières institutions en termes de nombre d’auteurs en 2024, 31 étaient des institutions chinoises et 37 des institutions américaines, en deuxième position après les États-Unis.

Dans son « Plan de développement de l’IA de nouvelle génération » formulé en 2017, la Chine s’est proposée de devenir un centre d’innovation mondial majeur d’ici 2030 et de promouvoir la recherche au niveau national. En conséquence, le nombre d’auteurs d’articles acceptés de l’Université Tsinghua, de l’Université de Pékin et d’autres institutions a augmenté de 3 à 4 fois.

Le nombre d’auteurs à l’Université du Zhejiang, l’alma mater du fondateur de DeepSeek, Liang Wenfeng, est passé de 34 en 2020 à 906 en 2024. Le classement passe de la 89e à la 6e place.

De nombreux chercheurs impliqués dans le dernier article de DeepSeek sur la génération d’un modèle d’IA appelé « R1 » proviennent également d’universités de premier plan. Par exemple, l’Université Tsinghua (deuxième place), l’Université de Pékin (sixième place), l’Université Sun Yat-sen (65e place), l’Université d’aéronautique et d’astronautique de Pékin (90e place), etc. Ces universités sont toutes des « universités nationales clés » soutenues par le gouvernement chinois en termes d’allocation budgétaire prioritaire.

En Chine, la recherche sur l’IA a officiellement commencé à se développer après que Microsoft, aux États-Unis, a créé un institut de recherche à Pékin en 1998. Kai-Fu Lee, qui travaille depuis longtemps chez Microsoft et Google, organise activement des séminaires de recherche, cultive les talents de l’IA et favorise la naissance de start-ups. Kai-Fu Lee lui-même a fondé la startup d’IA « 01.AI » en 2023.

Les grandes entreprises progressent également dans le développement de l’IA autonome. Alibaba Cloud, filiale d’Alibaba, a publié le 29 janvier la dernière version de LLM « Qwen » « 2.5-Max », affirmant que ses performances dépassent celles de DeepSeek « V3 ». Tencent, ByteDance, Baidu et Huawei accélèrent également l’amélioration des performances de l’IA.

Le « choc DeepSeek » montre que la stratégie chinoise en matière d’IA, promue au niveau national, porte ses fruits. Si le nombre de startups continue d’augmenter et de participer à la compétition en termes de performances à l’avenir, l’avantage des États-Unis dans le domaine de l’IA pourrait être remis en cause.